Abstract & Overview
En artículo presenta una definición formal de una técnica desofuscación de algoritmos de ofuscación relacionadas con el ruido llamados TIS-BAD (Time Series - Based Deobfuscation) que implementa un promedio móvil ponderado exponencialmente en los datos ofuscado para filtrar el ruido inducido. En la literatura se han realizado muy pocos esfuerzos para presentar este tipo de técnicas formales de desofuscación, siendo esta es una de las principales contribuciones de este trabajo. Evaluamos el algoritmo TIS-BAD en contra de los algoritmos de ofuscación Rand y N-Rand, incluyendo tanto la ubicación como el tiempo de aleatorización, para las rutas rectas y no rectas. Los resultados muestran que el algoritmo de TIS-BAD puede filtrar de 47% a 60% del ruido inducido por los algoritmos de ofuscación, reduciendo considerablemente la protección de la información de ubicación de los usuarios.